Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de Proyectos de TI
Herramientas de IA para planificar, controlar y optimizar proyectos tecnológicos con mayor precisión y eficiencia.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 22 de Julio de 2026 | 28 de Octubre de 2026 | |
| 23 de Septiembre de 2026 | 28 de Diciembre de 2026 |
Duración: 40 horas
Precio: 260 USD
Equivalente aprox.: 7.034 HNL
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
34 601 615 098
Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Conocerás los fundamentos de la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el ámbito empresarial y en los proyectos de TI.
- Identificarás las diferencias entre metodologías tradicionales y ágiles en la gestión de proyectos tecnológicos.
- Conocerás los principales beneficios y limitaciones de la IA en la gestión de proyectos.
- Proporcionar herramientas de IA para la planificación y estructuración de proyectos (WBS, cronogramas, rutas críticas).
- Aplicarás la Inteligencia Artificial para un buen manejo de los recursos en proyectos TI que nos ayude a planificar mejor, reducir errores y optimizar el uso del tiempo, dinero y talento humano.
- Identificarás y gestionar riesgos en proyectos de TI usando la Inteligencia Artificial, diseñando planes de riesgos y evaluando probabilidades e impactos de manera más objetiva.
- Implementarás dashboards inteligentes para el seguimiento y control de KPIs en proyectos TI.
- Emplear asistentes virtuales y chatbots para mejorar la comunicación y colaboración entre equipos.
- Desarrollarás competencias para el análisis de datos de proyectos TI mediante técnicas de machine learning.
- Incorporar la IA en procesos de control de calidad y pruebas de software dentro de los proyectos de TI.
- Conocerás los aspectos éticos y legales del uso de la Inteligencia Artificial en la gestión empresarial y tecnológica.
- Desarrollarás un plan de gestión de un proyecto TI completo, con apoyo de herramientas de IA, como producto final del curso.
- Adquirirás una mentalidad estratégica e innovadora, posicionándose como líderes de la transformación digital en sus organizaciones.
Temario del curso
- Conceptos básicos.
- Introducción a la IA: conceptos clave, tipos y aplicaciones.
- Evolución de la gestión de proyectos en TI.
- Enfoques tradicionales vs ágiles en proyectos tecnológicos.
- Beneficios y retos de la IA en la gestión de proyectos.
- Casos de éxito en la industria de TI.
- Prompts básicos en gestión de proyectos.
- Herramientas de IA para la planificación y estimación de proyectos.
- Predicciones de tiempos y costos con machine learning.
- Automatización en la gestión de cronogramas.
- Herramientas recomendadas para la planeación de proyectos de TI.
- Importancia del manejo de recursos en proyectos de TI.
- Cómo aplicar la IA para un buen manejo de los recursos.
- Algoritmos de IA para la optimización de recursos.
- Predicción de disponibilidad y asignación inteligente de personal.
- Uso de IA para balancear carga de trabajo en equipos ágiles.
- Herramientas para la gestión de portafolios de proyectos con IA.
- Herramientas de IA sugeridas para la asignación de recursos.
- Tipos de riesgo en proyectos de tecnologías de la información.
- Gestión de riesgos en proyectos de TI según PMI y PMBOK.
- Identificación automática de riesgos en proyectos tecnológicos.
- Modelos predictivos para anticipar fallos y retrasos.
- Evaluación de impacto y probabilidad con algoritmos de IA.
- Herramientas de IA para el análisis preventivo de riesgos.
- Herramientas sugeridas para gestión de riesgos.
- Conceptos básicos en seguimiento y control de proyectos TI.
- Usos clave de la IA en el seguimiento y control de proyectos TI.
- Uso de dashboards inteligentes para el control de proyectos.
- IA en el monitoreo de indicadores clave (KPIs, SLAs).
- Alertas predictivas de desviaciones en cronograma y presupuesto.
- Automatización de reportes de avance con IA.
- Herramientas sugeridas para seguimiento y control de proyectos.
- Conceptos básicos de comunicación y colaboración en proyectos de TI.
- Consideraciones básicas para aplicar la IA.
- Chatbots y asistentes virtuales para la gestión de equipos.
- IA aplicada a la coordinación de equipos remotos y ágiles.
- Generación automática de minutas y resúmenes de reuniones.
- IA en la gestión documental y repositorios de conocimiento.
- Herramientas de TI sugeridas para mejorar la comunicación y colaboración en la gestión de proyectos de TI.
- Cómo mejorar la calidad y fomentar la gestión en proyectos de TI.
- IA aplicada a la mejora continua en proyectos.
- Validación y pruebas automatizadas de software.
- Uso de IA en control de calidad y aseguramiento.
- Herramientas sugeridas para innovación y calidad en gestión de proyectos de TI.
- Aspectos éticos y legales en el uso de la IA en proyectos.
- Futuro de la IA en la gestión de proyectos tecnológicos.
- Rutas de certificación profesional.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de Proyectos de TI , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Arnaldo Corona
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, cuenta con más de 30 años de experiencia en puestos ejecutivos en las áreas de Ventas, Ingeniería, Operaciones, Soporte Técnico y Capacitación.
Consultor internacional, conferencista y profesor invitado en Universidades e instituciones privadas de varios países.
