Análisis de datos y cuadros de mando con POWER BI
Domine POWER BI, del nivel básico al avanzado, para el análisis de datos y la generación de cuadros de mando de forma rápida, sencilla y fiable.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 295 USD
Equivalente aprox.: 7.861 HNL
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Dominarás los conceptos y recursos propios de los cuadros de mando y el diseño personalizado de KPIs, métricas y controles.
- Analizarás en detalle las diversas etapas de un proceso en las diferentes áreas funcionales de la empresa y sus documentos, así como los conceptos y conocimientos necesarios para un óptimo diseño de un cuadro de mando con Power BI.
- Proporcionar los conocimientos y principios básicos del camino a seguir en el diseño de un cuadro de mando, aplicando las mejores prácticas para lograr en cada una de sus etapas los mejores y más eficientes resultados.
- Analizarás de manera detallada cada una de las etapas de un proceso, la función que tienen y la información más relevante que debe ser obtenida de los sistemas.
- Analizarás los recursos de Power BI para la transformación de los datos conectados y aplicados al cuadro de mando.
- Dominarás numerosas herramientas de Power BI, desde las más simples a las más potentes.
- Desarrollarás habilidades para gestionar de manera muy simple grandes volúmenes de información, de orígenes muy diversos de forma amigable y transparente para usuarios no especialistas.
- Aumentarás su eficiencia en la creación de informes y en la calidad de las presentaciones.
- Proporcionar y analizar numerosos tableros con Power BI para desarrollar sus conocimientos en la creación de cuadros de mando dinámicos y flexibles adaptados a sus específicas condiciones de trabajo.
Temario del curso
Introducción al curso
- Presentación del formador, introducción al contenido, objetivos y estructura del material de estudio.
- Concepto general de cuadros de mando. Factores intervinientes en el diseño.
- Cuadros de mando: introducción. Análisis de objetivos generales y específicos.
- Destinatarios. Origen de la información.
- Análisis de indicadores, KPIs y controles.
- Análisis de etapas de diseño de cuadros de mando.
- Introducción a monitoreo continuo con Power BI.
INTRODUCCIÓN A LOS PROCESOS (en diferentes áreas funcionales de la empresa)
- Introducción al proceso (basado en SAP - válido para cualquier ERP).
- Análisis de las etapas del proceso. Documentos y funciones.
- Análisis de información de documentos (relevamiento necesidad - SolPed - estrategias de liberación).
- Análisis de información de documentos (pedidos - movimientos de mercancías - facturas, compras, etc.).
- Análisis integral del diseño de un cuadro de mando.
Análisis de segmentos de pantalla de power bi
- Análisis de segmentos de pantalla de POWER BI.
- Conexión de tablas de Excel u otros orígenes con POWER BI. Preparación de libros Excel para POWER BI.
- Análisis de la relación entre tablas. Configuración estrella. Configuración automática y manual.
- Conexión de archivos de texto / CSV guardados en una misma carpeta. Creación de archivos históricos.
- Personalización de los tipos de datos de tablas. Ordenamiento de registros.
- Procedimiento para ocultar columnas para la creación de visualizaciones.
Conceptos generales y utilización de columnas calculadas y medidas. introducción a funciones dax
- Conceptos generales y utilización de columnas calculadas y medidas. Introducción a funciones DAX.
- Conceptos generales y utilización de medidas. Introducción a funciones DAX totalizadoras.
- Utilización de medidas con valores fijos en fórmulas de Power BI.
- Diseño y utilización de la tabla Calendario. Detalle de funciones DAX para completar sus datos.
Introducción general al power query. análisis de segmentos de pantalla y funciones generales
- Introducción general al Power Query. Análisis de segmentos de pantalla y funciones generales.
- Creación de grupos - tablas nuevas como copia de tablas existentes (duplicadas y referencia). Borrar Columnas.
- Combinación de tablas y selección de campos de tablas adicionales.
- Utilización de agrupamiento de registros. Opciones y cálculos disponibles. Casos prácticos.
- Utilización intensiva del Power Query para transformación de datos y recursos y aplicaciones complementarias.
Introducción a la creación de visualizaciones. concepto de vistas, criterios de diseño y definición de tableros
- Introducción a la creación de visualizaciones. Concepto de vistas, criterios de diseño y definición de tableros.
- Utilización de cuadros de texto, imágenes, cuadros de datos. Aplicación de datos y configuración visual.
- Utilización de gráficos, filtros y tarjetas. Aplicación de datos y configuración visual.
- Control de interacción entre objetos visuales. Ejemplos prácticos de utilización.
Análisis básico de sentencias asociadas a transformaciones
- Análisis básico de sentencias (barra de fórmulas) asociadas a transformaciones (ruta, nombre del archivo, rangos, etc.).
- Definición de parámetros. Dirección y nombres de archivos. Editor avanzado.
- Actualización y ampliación de funcionalidades de un tablero mediante el agregado de tablas adicionales.
- Criterios de resguardo de archivos (backups), versiones parciales y final para la publicación. Publicación.
Utilización de formatos condicionales para tablas y demás objetos visuales
- Utilización de formatos condicionales para tablas y demás objetos visuales. Opciones de configuración.
- Análisis de utilización práctica de formatos condicionales en diversos objetos visuales.
- Aplicación de las funciones DAX (Count, Roundup, Format, Calculate, All, etc.)
- Utilización de tablas de rangos y filtros para la modificación de valores en pantalla y/o simulación de escenarios.
- Análisis de datos con geo-localización. Creación de mapas y configuración de datos de tablas y el objeto visual.
Definición de marcadores para la creación de tableros dinámicos y flexibles
- Definición de marcadores para la creación de tableros dinámicos y flexibles.
- Creación de una plantilla o tablero modelo como referencia para la creación de nuevos tableros (estandarización).
- Storytelling. Creación de un tablero para presentaciones a Directores y Gerentes.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Análisis de datos y cuadros de mando con POWER BI , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Daniel Jorge Flesler
Ingeniero Electrónico. Consultor SAP especializado en el diseño de reportes especiales y tableros y cuadros de mando con Excel y Power BI para todo tipo de empresas.
Preguntas frecuentes
¿Qué son los cuadros de mando en Power BI?
Son informes interactivos que reúnen en una misma pantalla gráficos, tablas e indicadores clave (KPIs) para seguir la evolución del negocio en tiempo real y permitir al usuario filtrar y profundizar en los datos con un solo clic.
¿Cuánto gana un analista Power BI?
En España, un analista Power BI suele estar aproximadamente entre 25.000 y 40.000 € brutos anuales, pudiendo superar los 40.000 € en puestos senior o de consultoría con más responsabilidad.
¿Cómo se utiliza Power BI para el análisis de datos?
Se conectan las fuentes de datos (Excel, bases de datos, ERP, CRM…), se limpian y transforman con Power Query, se relacionan las tablas en el modelo de datos, se crean medidas con DAX y se construyen informes y paneles visuales para explorar la información y tomar decisiones.
¿Qué es BI en análisis de datos?
BI (Business Intelligence) es el conjunto de herramientas, procesos y metodologías que permiten transformar datos en información útil mediante informes, cuadros de mando y análisis, de forma que las empresas puedan entender mejor su situación y decidir con más criterio.
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