Análisis de Datos en RRHH: Estadísticas y People Analytics con Excel, R, POWER BI y otros sistemas
Técnicas de análisis para aportar información valiosa sobre la gestión de RRHH.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 19 de Mayo de 2026 | 28 de Agosto de 2026 | |
| 17 de Junio de 2026 | 28 de Septiembre de 2026 |
Duración: 100 horas
Precio: 395 USD
Equivalente aprox.: 10.525 HNL
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Proporcionar conocimientos básicos de HR Analytics (HRA): ¿qué es?¿para qué sirve? ¿qué lo integra? ¿cuál es el proceso de un proyecto de HR Analytics? Adquirir el nivel estadístico básico para realizar un proyecto de HRA (estadística univariante, bivariante, probabilidad, inferencial…).
- Comprenderás la aplicación práctica de todas las técnicas estadísticas aprendidas: medias, varianzas, contrastes de hipótesis, regresiones… Realizar una breve introducción teórica a las técnicas de Machine Learning aplicadas al mundo de los RRHH.
- Proporcionar conocimientos básicos de diseño visual para utilizarlos en los gráficos a crear por un analista de RRHH para conseguir una comunicación clara y efectiva.
- Entregar un proyecto completo de HRA: creación de un algoritmo en R Studio capaz de predecir la rotación con una base de datos en Excel como punto de partida.
Temario del curso
Introducción al software
- Esquema de contenidos.
- Excel.
- Power bi.
- R studio.
Hr analytics
- Business Intelligence.
- HR Analytics.
- El proyecto de HR Analytics.
- La rotación.
Estadistica básica
- Aspectos introductorios a la estadística.
- Concepto y funciones de la estadística.
- Medición y escalas de medida.
- Variables: clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- Representaciones gráficas.
- Propiedades de la distribución de frecuencias.
Estadistica descriptiva
- Introducción.
- Descripción de una variable cualitativa.
- Descripción de una variable cuantitativa.
Estadistica inferencial
- Conceptos previos.
- Métodos de muestreo.
- Principales indicadores.
Análisis descriptivo univariante
- Medidas de tendencia central.
- Medidas de posición.
- Medidas de variabilidad.
- Medidas de forma.
- Indice de asimetría de Pearson.
- Puntuaciones típicas.
- Análisis univariable categórico.
Análisis explicativo y predictivo bivariante
- Introducción al análisis conjunto de variables.
- Asociación entre dos variables cualitativas.
- Correlación entre dos variables cuantitativas.
- Regresión lineal.
Distribuciones de probabilidad
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- Distribuciones asociadas a la distribución normal.
El análisis preceptivo con machine learning
- Introducción.
- Ventajas y desventajas de los análisis preceptivos.
- Fases de un proyecto predictivo.
Visualización y storytelling
- Comunicándonos con datos.
- Visualizaciones de datos.
- Diseño visual.
- Tipos de gráficos.
- Conclusiones e ideas prácticas.
El proyecto de hr analytics
- Introducción.
- Identificación del problema de negocio.
- Descubrimiento y colección de datos.
- Preparación de datos.
- Selección y construcción del modelo.
- Evaluación del modelo.
- Conclusiones internas.
- Exposición de resultados.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Análisis de Datos en RRHH: Estadísticas y People Analytics con Excel, R, POWER BI y otros sistemas , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Alejandro Jiménez Alcaraz
Doble graduado en Derecho y Administración de Empresas. Master en Gestión de RRHH, Trabajo y Organizaciones con formación adicional en Business Intelligence, Project Management, IA y People Analytics.
Amplia experiencia como responsable de analítica de RRHH y de todo el Reporting, así como del People Analytics y la creación de dashboards para alta dirección. Como consultor ha participado en la implantación de HRIS orientados a una gestión en diferentes multinacionales tanto españolas como extranjeras.
Preguntas frecuentes
¿Cuáles son los 4 tipos de análisis de datos?
Descriptivo (qué pasó), diagnóstico (por qué pasó), predictivo (qué pasará) y prescriptivo (qué conviene hacer).
¿Cuáles son los 4 tipos de análisis de recursos humanos?
Descriptivo (rotación, absentismo, costes), diagnóstico (causas de rotación o bajo desempeño), predictivo (riesgo de fuga, demanda de plantilla) y prescriptivo (acciones recomendadas: formación, cambios de turnos, incentivos).
¿Qué es el análisis de datos de recursos humanos?
Es usar datos de personas (plantilla, desempeño, formación, clima, ausencias, nómina) para medir, explicar y predecir resultados de RRHH y tomar decisiones mejores sobre talento, productividad y costes.
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